通過(guò)盤(pán)古大模型的底層能力加持，HarmonyOS將帶來(lái)更進(jìn)步的AI，華為手機(jī)的智慧助手小藝將具備AI大模型能力，預(yù)計(jì)在8月下旬開(kāi)啟邀測(cè)體驗(yàn)。

華為鴻蒙4（HarmonyOS 4）正式發(fā)布。華為鴻蒙系統(tǒng)是面向萬(wàn)物互聯(lián)的全場(chǎng)景分布式操作系統(tǒng)，支持手機(jī)、平板、智能穿戴、智慧屏等多種終端設(shè)備運(yùn)行。目前鴻蒙生態(tài)設(shè)備已達(dá)7億臺(tái)。

值得注意的是，鴻蒙4搭載了AI大模型，這意味著，華為進(jìn)一步將AI大模型接入其移動(dòng)終端，可在手機(jī)側(cè)運(yùn)行大模型。

(資料圖)

據(jù)華為介紹，通過(guò)盤(pán)古大模型的底層能力加持，HarmonyOS將帶來(lái)更進(jìn)步的AI，華為的智慧助手小藝將具備AI大模型能力，在交互、生產(chǎn)力提升和個(gè)性化服務(wù)三個(gè)方向上增強(qiáng)：

小藝可以聽(tīng)懂你所有指令甚至實(shí)現(xiàn)自然對(duì)話；在語(yǔ)音交互的基礎(chǔ)上增加了文字互動(dòng)，可以幫用戶(hù)快速摘要資訊信息；能輔助文案生成、圖片二次創(chuàng)作；能記錄更多瑣事、靈感，熟悉日常偏好、習(xí)慣；預(yù)計(jì)在8月下旬開(kāi)啟邀測(cè)體驗(yàn)。

這不是華為首次嘗試將AI大模型接入移動(dòng)終端。

3月份發(fā)布的華為P60手機(jī)自帶智慧搜圖功能，該功能基于多模態(tài)大模型技術(shù)，通過(guò)在手機(jī)端側(cè)對(duì)模型進(jìn)行小型化處理，實(shí)現(xiàn)了手機(jī)側(cè)的大模型運(yùn)行。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)終端是大模型的最佳入口，華為之外，OpenAI、谷歌、騰訊、百度、三星、高通等都致力于實(shí)現(xiàn)AI大模型在移動(dòng)終端的輕量化部署。

OpenAI不僅成立了ChatGPT移動(dòng)團(tuán)隊(duì)，還推出了覆蓋iOS/安卓系統(tǒng)的移動(dòng)端ChatGPT應(yīng)用。

Meta將與高通合作，從2024年起，其開(kāi)源大模型Llama 2將能在旗艦智能手機(jī)和PC上運(yùn)行。

高通表示正在將更多生成式AI用例向邊緣側(cè)遷移，目前，參數(shù)超過(guò)10億的AI模型已經(jīng)能夠在手機(jī)上運(yùn)行，且性能和精度達(dá)到與云端相似的水平。

谷歌、騰訊、百度等已將模型壓縮技術(shù)緊密結(jié)合移動(dòng)端模型部署框架/工具。

三星電子考慮將其設(shè)備上的默認(rèn)搜索引擎由谷歌改為必應(yīng)。

在移動(dòng)端運(yùn)行大模型有何好處？

廣發(fā)證券對(duì)OpenAI發(fā)布移動(dòng)端應(yīng)用的評(píng)價(jià)可以作為答案，該機(jī)構(gòu)稱(chēng)，移動(dòng)端ChatGPT可以帶來(lái)：

更廣泛的用戶(hù)群體：移動(dòng)端更易于訪問(wèn)，降低使用門(mén)檻，吸引更多用戶(hù)，擴(kuò)大AI技術(shù)和大模型的普及范圍；

海量交互數(shù)據(jù)：用戶(hù)隨時(shí)隨地使用ChatGPT，產(chǎn)生多元化領(lǐng)域的交互數(shù)據(jù)，進(jìn)一步加速模型迭代；

商業(yè)價(jià)值充分釋放：移動(dòng)應(yīng)用中提供內(nèi)購(gòu)的訂閱業(yè)務(wù)，App付費(fèi)空間打開(kāi)，全球近40億智能手機(jī)用戶(hù)為ChatGPT帶來(lái)龐大受眾基礎(chǔ)和商業(yè)化變現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

總體而言，大模型接入更多種類(lèi)的硬件設(shè)備已成趨勢(shì)。華泰證券此前表示，大模型的“新入口”屬性已經(jīng)從主流的PC和手機(jī)端，向更廣泛的智能設(shè)備擴(kuò)散。這些主要的智能設(shè)備不僅包括手機(jī)，還包括機(jī)器人、智能音箱、車(chē)載助手等。

從投資角度看，這不僅將賦能各類(lèi)智能物聯(lián)終端，使其借助AI模型提升硬件價(jià)值量，還將帶動(dòng)智能模組、IoT芯片等上游零部件的量?jī)r(jià)增長(zhǎng)。

另外，隨著大模型在智能設(shè)備中的滲透率提升，對(duì)于邊緣側(cè)模型推理的需求將快速釋放。

國(guó)盛證券便指出，在AI向?qū)嶋H場(chǎng)景落地時(shí)，邊緣算力的重要性加速凸顯，邊緣算力在成本、時(shí)延、隱私上具有天然優(yōu)勢(shì)，也可以作為橋梁，預(yù)處理海量復(fù)雜需求，并將其導(dǎo)向大模型。

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