今年2月，Meta發(fā)布開源大語言模型LLaMA，開啟AI“安卓時刻”。

幾周之內，學術界的一些學者就將這些模型轉化為開源軟件，為ChatGPT和其他專有人工智能軟件的免費替代品提供動力。

據(jù)The Information周一報道，加州大學伯克利分校計算機科學教授Ion Stoica表示，免費的AI模型現(xiàn)在在性能上“相當接近”谷歌和ChatGPT開發(fā)商OpenAI的專有模型，大多數(shù)軟件開發(fā)人員最終將選擇使用免費的模型。據(jù)悉，Stoica利用Meta的技術幫助開發(fā)了一個關鍵的AI開源模型。

(資料圖片)

這讓人想起不久前谷歌的一份泄密文件，谷歌研究員在這份泄密文件中坦言，谷歌沒有護城河，OpenAI也是如此，與開源AI競爭將難以占據(jù)優(yōu)勢。

文件中提到：

“雖然我們的模型在質量上仍有一點優(yōu)勢，但差距正在以令人驚訝的速度迅速縮小。開源模型訓練速度更快，可定制性更強，更私密，而且比同類產品能力更出色。他們正在用100美元和130億的參數(shù)做一些谷歌1000萬美元和540億的參數(shù)難以企及的事情，而且在短短幾周內就能做到，而不是幾個月?！?/p>

這也就是說，如果以上都為真，開源人工智能可能會顛覆谷歌、OpenAI、微軟和其他出售專有模型使用權的公司的商業(yè)模式。

分析稱，開源人工智能可以讓任何人以低廉的成本獲得強大的人工智能工具，Meta也可從中獲得回報。

專注于專有模型可能會落后

Stoica是使用Meta的研究開發(fā)Vicuna的學者之一，Vicuna是一種開源語言理解模型，于今年3月發(fā)布。Vicuna的質量和開源AI的快速發(fā)展促使谷歌高級工程師Luke Sernau在泄密文件中警告同事，他們的公司在追趕OpenAI的過程中專注于專有模型可能會落后。

他說，對于用戶而言，如果有一個沒有使用限制、免費、高質量的替代品，誰還會為谷歌的產品付費呢？他還說，開源AI的開發(fā)正在“掠奪我們”，并補充說“谷歌應該讓自己成為開源社區(qū)的領導者”，并“放棄對我們模型的一些控制權”。

這份泄密文件引起了整個行業(yè)的共鳴，包括一些谷歌員工，盡管該文件的論點可能夸大了開源人工智能的能力，低估了它的成本和其他風險，但大多數(shù)AI從業(yè)者都同意泄密文件的結論之一，即Meta將從發(fā)布其模型中獲益。Meta在內部使用AI模型進行內容推薦和廣告定位，隨著開發(fā)人員改進Meta發(fā)布的模型，Meta將能夠將這些改進整合到其內部AI中。

谷歌并沒有對AI軟件采取完全專有的方法。早在ChatGPT出現(xiàn)之前的2020年，它就發(fā)布了一個開源語言模型T5，使開發(fā)人員能夠構建可以完成翻譯和摘要等任務的軟件。谷歌隨后還發(fā)布了一個更高級的版本，F(xiàn)lan-T5。但據(jù)Stoica和其他從業(yè)人員說，Meta發(fā)布的軟件使谷歌的模型得到了重大改進，這使得工程師們更有可能選擇基于Meta軟件的模型。

報道：OpenAI的開源語言模型也要來

據(jù)一位知情人士透露，不止是Meta，谷歌的主要AI競爭對手OpenAI也正準備向公眾發(fā)布一種新的開源語言模型，該計劃此前從未被報道過。

目前尚不清楚OpenAI即將推出的開源軟件，是否會搶走使用Meta模型開發(fā)的軟件的風頭。但分析稱，它不太可能發(fā)布一款能與它正在銷售的專有模型GPT競爭的模型。OpenAI?270億美元的私人估值取決于未來，盡管GPT的前兩個版本是開源的，但GPT4不是開源的。

像Vicuna這樣的開源模型訓練成本低至幾百美元，讓用戶可以選擇避免向軟件提供商支付昂貴的費用。結果是，最近幾周，開源替代品激增。

除了基于Meta軟件的Vicuna等模型外，工程師還可以從德國非營利組織LAION以及Databricks和Stability AI等初創(chuàng)公司中選擇其他模型。Stoica創(chuàng)建了一個網(wǎng)站，試圖評估那些開源模型與專有模型(如OpenAI的GPT-4)的質量。

Stoica說，與開源軟件相比，谷歌仍然有兩個優(yōu)勢。1、如果谷歌利用其大量的用戶數(shù)據(jù)，它的模型可以更好地用于某些特殊目的，例如內容推薦。2、谷歌在管理大型計算機基礎設施方面的專業(yè)知識意味著它將能夠以更低的成本運行AI軟件模型，包括用于其云客戶。

與此同時，OpenAI在從數(shù)百萬人與ChatGPT交互的方式中收集數(shù)據(jù)方面取得了領先，這無疑有助于它改進AI軟件，而且OpenAI與微軟達成了一項私下協(xié)議，可以使用微軟的計算基礎設施。

但開源AI模型將允許更多公司使用專有數(shù)據(jù)自行解決問題。Stoica說，例如，一家航空公司可以使用其數(shù)百萬客戶服務電話的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建自動響應。彭博社在3月份宣布，該媒體使用其數(shù)據(jù)來訓練一種更善于理解金融信息的機器學習模型。

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