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帕金森病是目前增長(zhǎng)最快的神經(jīng)系統(tǒng)疾病，但該疾病并不能通過(guò)實(shí)驗(yàn)室檢查來(lái)確診，而目前科學(xué)家借助AI開(kāi)發(fā)出的CRANK-MS可以檢查早期帕金森病。

周四，ACS中央科學(xué)雜志顯示，來(lái)自新南威爾士大學(xué)悉尼分校的科學(xué)家Diana Zhang和波士頓大學(xué)的合作者開(kāi)發(fā)了CRANK-MS AI工具，通過(guò)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物組織質(zhì)譜成像分類與識(shí)別分析血液中的化學(xué)物質(zhì)來(lái)檢測(cè)帕金森病，準(zhǔn)確率高達(dá)96%。

Diana Zhang團(tuán)隊(duì)研究人員從西班牙歐洲癌癥和營(yíng)養(yǎng)前瞻性調(diào)查（EPIC）中獲得了代謝組數(shù)據(jù)，重點(diǎn)研究39名已經(jīng)發(fā)展成帕金森病的患者，并通過(guò)CRANK-MS進(jìn)行了分析。在將PD患者與健康患者進(jìn)行比較后，研究人員能夠確定獨(dú)特的代謝組合，這些組合可能是該疾病的早期預(yù)警信號(hào)。

使用CRANK-MS的好處是，研究人員可以不用縮減數(shù)據(jù)，從而簡(jiǎn)化分析過(guò)程。該研究的通訊作者William Donald指出：

通常情況下，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢查代謝物和疾病之間的相關(guān)性的研究人員首先減少化學(xué)特征的數(shù)量，然后再將其輸入算法。

但在這里，我們把所有的信息都輸入了CRANK-MS，而沒(méi)有在一開(kāi)始就進(jìn)行任何數(shù)據(jù)縮減。

由此，我們可以得到模型預(yù)測(cè)，并確定哪些代謝物對(duì)預(yù)測(cè)的影響最大，所有這些都在一個(gè)步驟中完成。這意味著，如果有一些代謝物可能在使用傳統(tǒng)方法時(shí)被遺漏，我們現(xiàn)在可以把它們找出來(lái)。

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